Xat i xat agents, quina diferència hi ha?

L’AI provoca un canvi sísmic, de manera que els dispositius ja no poden entendre dades no estructurades d’una manera similar a la humana i podran aprendre de les interaccions en poc temps. Això crea infinites possibilitats i es poden produir noves situacions empresarials en poc temps. Tot i que la IA es pot utilitzar per desbloquejar informació i ajudar les empreses a analitzar les dades, a IBM veig canvis en l’experiència del client. Com a resultat dels canvis, les empreses creen relacions que atrauen cada cop més clients. Això és compatible amb el període de 24 hores en què la informació està disponible i l'AI és acceptada àmpliament pels assistents infectats.

Inici de xerrades de xat

The Halt and catch fire mostra la revolució informàtica personal dels anys 1980 i l’auge de la World Wide Web a principis dels anys 90.

Fa poc vaig veure un vell episodi de Halt i Catch Fire i estava molt contenta. Dóna una bona idea de com van començar els serveis de xat. En particular, als anys 80 hi havia un desig i ganes de morir als cotxes i iniciar una conversa.

Font: Placa base

Halt and Catch Fire parla d’Eliza, una simulació d’intel·ligència artificial desenvolupada el 1980. Eliza avui és l’encarnació de Watson, Siri i Alexa. Però el més interessant és que la conversa d’Eliza és divertida. Podeu provar-ho vosaltres mateixos: http://www.masswerk.at/elizabot/

Font: TRS-80

És el 2018 i ja estem a punt. Tenim tecnologia i consciència dels usuaris. Estem preparats per dedicar-nos a la intel·ligència artificial, conèixer els seus punts forts i poder crear diàleg, que no només imita diversos diàlegs, sinó que també és capaç d’explorar i ampliar els seus coneixements. Per això, la gamma de xats és molt estreta i, en una configuració predefinida, les eines de conversa creen més espais de joc i interaccions que ens ofereixen un joc més intel·ligent.

Agents de xat

Els entrevistats no només et proporcionen consells, sinó que també decideixen per tu. Per exemple, poden fer cerques a la vostra base de dades, reservar l’hotel a prop de la cafeteria preferida i trobar la propera data disponible. Els agents no només utilitzen el llenguatge i la comprensió naturals, sinó que també tenen més compromís i personalització que el chatbot. A més, es poden desplegar agents amb èxit a diversos canals de consum i formar-se en funció de les dades reals dels usuaris.

El futur dels assistents d’IA

Un dels factors clau en el futur és utilitzar sempre la paraula boca a boca allà on es trobi en un lloc de treball o reunió d’empresa. La intel·ligència artificial pot ajudar-vos a identificar la veu i a enviar el missatge en temps real i mitjançant relacions humanes normals.

“La nostra relació tindrà més diàleg i més modalitat. Les aplicacions poden reconèixer els vostres gestos, expressions facials, emocions i veus. "

Gabi Zijderveld, directora de màrqueting afectiu

A mesura que ens aproximem al futur, és vital que gestionem les veritables expectatives dels usuaris als nostres serveis i demostrem les capacitats que podem i presentarem.

L'article anterior és personal i no sempre representa les posicions, estratègies o idees d'IBM.